Chp1 - Introduction À L'Informatique Décisionnelle

Ce diaporama a bien été signalé. Visitez Docteur-Ingénieur en Informatique - Assistante à l'INSAT 1. Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie Business Intelligence Chp1 – Introduction à l'Informatique Décisionnelle Dr. Lilia SFAXI GL5 - 2013-2014 2. 2 Plan du Chapitre  Définition de l'Informatique Décisionnelle Pourquoi construire un système décisionnel? Métriques d'aide à la décision Chaîne décisionnelle Utilisation des systèmes décisionnels 22/10/12 3. 3 Définition de l'Informatique Décisionnelle CHAPITRE 1: INTRODUCTION À L'INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE 4. 4 Aide à la Décision: Mise en Situation prendre. Mais pour prendre la bonne décision, il faut savoir: -- o? Formation Informatique décisionnelle. o Comment a-t-il baissé? Dans quelle gamme de produits? Dans quels pays, quelles régions? Dans le portefeuille de clientèle de quels commerciaux Dans quel segment de distribution? N'avait-on pas une baisse semblable en octobre chaque année? 5. 5 Business Intelligence: Définition (1) Terme générique qui englobe les applications, l'infrastructure, les outils et les meilleures pratiques permettant l'accès et l'analyse de l'information afin d'améliorer et d'optimiser les décisions et les performances.

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32 Risques et facteurs de succès L'implication des utilisateurs est indispensable 33. 33 Utilisation des systèmes décisionnels 34. Les principaux risques d'un projet décisionnel Orientation technologique du projet, plutôt qu'utilisateur Mise en cause de la fiabilité et/ou cohérence des informations Alimentations trop longues et irrégulières Outils et architecture technique inadaptés Fraîcheur insuffisante des informations Pas d'administrateur du système 34 Surenchère fonctionnelle concernant les analyses et les outils à utiliser par rapport aux réels enjeux métiers 35. Cours informatique décisionnelle les. 35 Quelques facteurs clefs de succès Pour la conduite de projet: Adopter une démarche incrémentale avec des objectifs précis et quantifiés à l'avance Miser dès le départ sur un socle informatique stable, puis coordonner des itérations courtes avec des résultats tangibles Dans la conception fonctionnelle: Préférer des états figés mais utiles à des analyses libres mais compliquées Raisonner en flux amont-aval et en échanges transverses entre utilisateurs 36.

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Source: Gartner 6. 6 Business Intelligence: Définition (2) Un ensemble de solutions informatiques permettant l'analyse des données de l'entreprise, afin d'en dégager les informations qualitatives nouvelles qui vont fonder des décisions, qu'elles soient tactiques ou stratégiques. Source: Smile (Open Source Solutions) 7. Pourquoi construire un système décisionnel? 8. Pourquoi construire un système Servir une information considérée comme stratégique. Quelques constats. Les besoins justifiant un système décisionnel. 8 Les principaux défis des projets décisionnels. 9. 9 1. Servir une information considérée comme stratégique • Un des actifs les plus importants des sociétés, c'est leur capital d'informations qu'elles collectent au jour le jour. Généralement, la plupart de ces informations sont inaccessibles, ou réparties dans une multitude de systèmes. Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise | ENI Service. Le Système d'Information Décisionnel résulte d'un processus qui consiste à extraire les données à partir des systèmes opérationnels et d'autres sources externes à l'entreprise, de les transformer en information de pilotage et de les rendre accessibles aux utilisateurs.

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La Base Décisionnelle est aujourd'hui reconnue comme un actif stratégique par beaucoup d'entreprises. 10. 10 2. Quelques constats L'information existante est souvent très riche mais il est difficile d'avoir une vision globale homogène et cohérente des informations manipulées par l'ensemble des départements. Il n'est pas facile accéder directement à l'information nécessaire: il existe plusieurs sources utilisant des supports différents (papier, base de données, fichiers Excel). Cours informatique décisionnelle dans. Les données de gestion peuvent avoir des significations différentes selon l'utilisation qui en est faite, exemples: la marge, le CA. Mais le reporting de Direction Générale n'accepte qu'un seul sens à une valeur restituée. 11. 11 3. Les besoins justifiant un système décisionnel. 1 86% Meilleur accès aux données Amélioration de la qualité des informations. Intégration des données provenant de systèmes différents 76% 72% 69% Définition commune des informations. Meilleur accès aux données historiques 63% 0% 50% 100% 12.

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Demande souvent des compétences statistiques avancées. Néanmoins certaines solutions embarquent ces fonctionnalités pré-paramétrées à des cas de figures bien définies, afin d'offrir leur valeur ajoutée à des personnes fonctionnelles. 28. 28 La génération de tableau de bord, est la partie émergée de l'iceberg: l'informatique décisionnelle. C'est la partie que voient la plupart des utilisateurs. Ce sont généralement de jolies interfaces intuitives permettant à un utilisateur lambda, en fonction de ses droits, de consulter des rapports, des tableaux de bord, de les annoter, voire de les créer lui-même. 29. 29 Architecture d'un système décisionnel 30. L'alimentation est la part la plus importante d'un projet 30 31. Cours informatique décisionnelle pour. Pourquoi les alimentations sont-elles difficiles? Sur le plan des données Définir un langage commun Localiser les données utiles dans les systèmes sources 31 Harmoniser les nomenclatures Sur le plan technique Les règles d'alimentation changent sans cesse Développements modulaires, auto-documentés, et traçabilité des données temps de chargement compatibles avec la fenêtre d'exploitation 32.

Un tel projet nécessite une administration solide. Exemple: les ressources humaines Un responsable peut voir le salaire des personnes de son équipe Mais ne peut pas voir celui de son chef. Nécessité d'une stratégie de sécurité rigoureuse 25. 25 ETL: Extract, Transform, Load Transformation des données agrégées Extraction des données à partir d'une ou plusieurs sources de données: fichier texte, Excel, base de données… Chargement des données dans la banque de données de destination (datawarehouse). La phase d'ETL est ici incontournable car elle conditionne et influence la qualité du projet par la suite. 26. 26 Plusieurs manières de stocker la donnée dans un data Warehouse. Chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle. L'administrateur des bases de données décisionnelles pourra notamment choisir entre: DDS (Detail Data Store), les schémas en étoile, schéma en flocon… 27. 27 Analyse Regroupement de l'ensemble des techniques de statistique, d'économétrie, de Data Mining, et de recherche opérationnelle.

July 11, 2024, 12:29 pm
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