Échantillonnage Maths Terminale S Maths
Le 5% je ne le comprend pas! Réponses: Soit m' la v. a relative au QI dans l'échantillon n.
Échantillonnage Maths Terminale
Bonsoir tout le monde, j'espère que vous allez tous bien. Cela dit, j'ai deux problèmes avec un exercice sur lesquels j'aimerai bien avoir une clarification s'il vous plait. Exercice: En 1955, Wechler a proposé de mesurer le QI (Quotient Intellectuel) des adultes grâce à deux échelles permettant de mesurer les compétences verbales et les compétences non verbales. On compare ke score global de la personne testée avec la distribution des scores obtenu par un échantillon représentatif de la population d'un âge donné, dont les performances suivent une loi normale ayant pour moyenne 100 et pour écart-type 15. 1-Quel est le pourcentage de personne dont le QI est inférieur à 80? 2-Quelle chance a-t-on d'obtenir un QI compris entre 100 et 110? 3-Un patient obtenant un score de 69 fait-il partie des 5% inférieur de la distribution? 4-En dessous de quel QI se trouve le tiers des individus? 5-Quel QI minimum faut-il obtenir pour faire partie des 5% d'individus les plus performants? Échantillonnage maths terminale s video. C'est le 3) et le 5) qui me pose un problème.
Lois normales (avec échantillonnage) Connaitre la fonction de densité de la loi normale et se représentation graphique. ROC: démontrer que pour, il existe un unique réel positif tel que lorsque. Connaître les valeurs approchées et. Utiliser une calculatrice ou un tableur pour calculer une probabilité dans le cadre d'une loi normale. Connaître une valeur approchée de la probabilité des événements suivants:, et également la valeur suivante avec. Exercice, loi normale, échantillonnage, intervalle de fluctuation - Terminale. ROC: démontrer que si la variable aléatoire suit la loi, alors pour tout dans, on a: où désigne: Connaître l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de ( désigne la proportion dans la population): Estimer par intervalle une proportion inconnue à partir d'un échantillon. Déterminer une taille d'échantillon suffisante pour obtenir, avec une précision donnée, une estimation d'une proportion au niveau de confiance 0. 95.