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En savoir plus L'étude FACE est une cohorte observationnelle prospective qui a pour objectif de fournir des données à long terme sur la morbi-mortalité chez les patients présentant une insuffisance cardiaque (HFrEF et HFpEF), éligibles à la VAA (ASV en anglais). La ventilation auto-asservie (ASV en anglais) offre des bénéfices cliniques significatifs** pour les patients présentant un syndrome d'apnées centrales du sommeil. ResMed soutient et s'engage activement dans les projets de recherche Nous croyons en la nécessité de soutenir une recherche clinique éthique et indépendante, menée par des chercheurs tiers qualifiés. Télésuivi des patients traités par pression positive continue pour un syndrome d’apnées/hypopnées obstructives du sommeil : proposition d’un arbre décisionnel - ScienceDirect. * L'adhésion au traitement est définie par une utilisation supérieure ou égale à 4 heures par nuit sur 70% des nuits pendant 30 jours consécutifs sur la période des 3 premiers mois de traitement. ** Le traitement par ventilation auto-asservie (ASV) est contre-indiqué chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque chronique symptomatique (New York Heart Association 2-4) avec une fraction d'éjection ventriculaire gauche réduite (FEVG≤45%) et un syndrome d'apnées du sommeil modéré à sévère et à prédominance centrale (>50% d'évènements centraux).
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Il fournit une vue globale sur l'utilisation, l'IAH et les fuites sur les 10 derniers jours. Des guides à l'utilisation d'AirView sont disponibles sur la page d'accueil AirView, dans « Ressources », au bas de la page.
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Introduction La pression positive continue (PPC), traitement de référence du syndrome d'apnées obstructives du sommeil (SAOS) a une efficacité démontrée sur les symptômes du SAOS, cependant son impact sur les comorbidités semble plus limité. Les différents contextes cliniques associés à la persistance d'événements résiduels sous PPC (index d'apnées hypopnées (IAH) > 5/ h) sont peu décrits. Nous faisons l'hypothèse que les comorbidités, le mode de vie, le type d'interfaces ou encore la sévérité du SAOS lors du diagnostic pourraient expliquer la survenue d'événements respiratoires persistants sous PPC. Méthodes Inclusion des patients ayant un SAOS modéré (IAH > 15/ h) avec une visite de suivi sous PPC datant de 1 mois à 3 ans dans le registre prospectif national "Observatoire Sommeil de la Fédération de Pneumologie". La détermination des facteurs associés à une probabilité d'avoir un IAH > 5/ h sous PPC a été effectuée par un modèle de régression logistique. Iah sous ppc group. Résultats L'étude comprend 12 285 patients inclus entre janvier 2005 et mai 2018.
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Conclusion Lors de l'instauration d'un traitement par PPC, il est essentiel d'identifier les contextes cliniques prédictifs de survenue d'événements résiduels afin de personnaliser les soins, la prise en charge des comorbidités, le type de pression positive (PPC versus ASV) et le choix de l'interface. View full text Copyright © 2018 Published by Elsevier Masson SAS
Big data: the next frontier in respiratory and sleep medicine? Ramon Farré, PhD, shares perspectives regarding big data: definition, new analytical concepts and tools, patient privacy protection, regulatory perspective and risks. Implications pour la pratique clinique Repérer les apnées centrales résiduelles avec ResScan Les données statistiques de ResScan fournissent l'IAH (Index d'Apnées Hypopnées), l'IA (Index d'Apnées), l'IAO (Index d'Apnées Obstructives), l'IAC (Index d'Apnées Centrales), l'IH (Index d'Hypopnées) et l'IDO (Index de Désaturation en Oxygène) (si une oxymétrie est réalisée), vous aidant à identifier les apnées centrales et la respiration de Cheyne-Stokes sous traitement par PPC. Iah normal sous ppc. Connectez-vous à ResScan Ouvrez le dossier patient Ouvrez les « paramètres » Vérifiez que votre patient est sous PPC (fixe ou autopilotée) en consultant le mode de traitement Ouvrez les « Statistiques » Sélectionnez les 2 dernières semaines Vérifiez l'IAH et l'IA pour identifier si: IAH ≥ 15/h, IA > 5/h Ou IAC > 5/h Repérer les apnées centrales résiduelles avec AirView Avec son code couleurs, le tableau de bord d'AirView vous permet d'identifier rapidement, et à distance, les patients avec une faible observance et un IAH résiduel élevé.