Klee 3D, Logiciel Merchandising De Séduction Pour Le Trade Marketing
« Il faut avoir à l'esprit qu'une augmentation générale des ventes de ce rayon va profiter à tout le monde », reprend-elle. Enfin, les logiciels d'informatisation des forces de vente pour la grande distribution offrent tous un module décisionnel. « Ce type d'outil croise les données issues du reporting de terrain, d'études extérieures ou liées à la concurrence, explique Valérie Ganivet. L'objectif est de fournir des études statistiques pour expliquer des situations et anticiper des événements. » Par exemple, grâce au module décisionnel, l'entreprise peut expliquer pourquoi une rupture de stock s'est produite dans tel magasin ou sur tel type de produits. On peut également mesurer la rentabilité d'une opération commerciale et prévoir l'impact du placement d'un article à tel endroit précis du rayon. L'intérêt? Logiciel implantation rayon boissons. Pour le management, il est évident: « Cela donne aux responsables du siège des outils pour analyser et mieux piloter leur activité, répond Stéphane Coumau. Et puis ces analyses permettent aux forces de vente terrain de mieux vendre, en donnant aux chefs de rayon des informations plus pertinentes.
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C'est la raison pour laquelle, un planogramme c'est bien plus qu'une photo, c'est une structure d'assortiment particulier posée sur un linéaire etc…. Donc pour réaliser votre planogramme, il vous faudra connaître les règles stratégiques merchandising de votre marque ou enseigne. Comme ce sont des choix, chaque marque ou distributeur à ces règles de gestion, d'organisation, de séduction et de communication. Logiciel implantation rayon des. Les principaux éditeurs de logiciels merchandising On va en citer 4, mais il existe plus d'une vingtaine d'éditeur de ce type. Nielsen: spaceman Irisynphony: appolo JDA: spaceplanning, prospace Klee: smart Il existe plusieurs niveaux de logiciel, des versions de base (visual merchandising*) et d'autres plus analytiques (merchandising stratégique).
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Fonctionnement du module Simulation d'implantation Vous devez tout d'abord définir la méthode de traitement à appliquer: rayon: vous définissez un rayon identique (distance) autour de chaque pôle, à l'intérieur duquel le module va comptabiliser la valeur totale des donnée s en entrée. objectif: vous définissez un objectif chiffré (une valeur) sur l'une des données en entrée, pour permettre au module de définir le territoire (zone circulaire) autour de chaque pôle nécessaire pour l'atteindre. Le planogramme : représentation visuelle précise d'une offre en rayon. La méthode Rayon Dans cette méthode, vous définissez un rayon identique (distance) autour de chaque pôle, à l'intérieur duquel le module va comptabiliser la valeur totale des données en entrée. Le module va alors déterminer les entités géographiques qui sont situées (ou non) dans ce rayon autour de chacun des pôles en entrée. Vous pouvez spécifier la manière de considérer si une entité se situe ou non dans le rayon défini: même partiel: toute entité même partiellement située dans le rayon de distance est sélectionnée.
Modélisation de 80% des références (non prise en compte des références à faible volume) Moyens de manutentions: 3 caristes 17T 1 cariste 7T, Les contraintes de flux modélisées sont: Les temps de cycle et les pannes machines, Les ressources pour la manutention des produits, En prenant l'hypothèse que les données fournies par le client (temps de cycle et lois de pannes) sont correctes, la précision des résultats fournis par le modèle est de l'ordre de 5% (calibrage). Retail Visual Merchandising : Logiciel de merchandising en 3D. Simulation: Modélisation sous Simul8: Exemple-Ligne-Assemblage-Simul8 Le premier objectif étant la réalisation d'un fréquentiel des flux, chaque zone de l'atelier a été représenté ainsi que la représentation du schéma de circulation. Ainsi chaque chemin origine/destination est modélisé. En fonction de la fréquence horaire dans chaque zone, les couleurs sont mises à jour conformément à l'échelle (Fréquence moyenne de passage horaire). On obtient alors 2 types d'informations: Une information visuelle, qui permet de voir l'évolution tout au long de la période simulée, Une information chiffrée, avec l'analyse statistique de ce fréquentiel.