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La probabilité de l'événement correspondant à un trajet est le produit des probabilités des différentes branches composant ce trajet. Exemple On jette une pièce. Si on obtient pile, on tire une boule dans l'urne P contenant 1 boule blanche et 2 boules noires. Si on obtient face, on tire une boule dans l'urne F contenant 3 boules blanches et 2 boules noires. On peut représenter cette expérience par l'arbre pondéré ci-dessous: Probabilité conditionnelle p désigne une probabilité sur un univers fini Ω. A et B étant deux événements de Ω, B étant de probabilité non nulle. Exo de probabilité corrige les. On appelle probabilité conditionnelle de l'événement A sachant que B est réalisé le réel noté: p(A/B)=\frac { p(A\bigcap { B)}}{ p(A)} Le réel p(A /B) se note aussi { p}_{ B}(A) et se lit aussi probabilité de A sachant B Si A et B sont tous deux de probabilité non nulle, alors les probabilités conditionnelles p(A/B) et p(B/A) sont toutes les deux définies et on a: p(A ∩ B) = p(A/B)p(B) = p(B/A)p(A). V- Indépendance a. Événements indépendants A et B sont 2 événements de probabilité non nulle.
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Devoir surveillé n°1 (4 heures) Suites (récurrence, convergence) Nombres complexes (calcul algébrique, géométrie élémentaire) Probabilités (conditionnelles, loi binomiale) DSn°1 Terminale Document Adobe Acrobat 342. 7 KB Télécharger
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On donc obtient le tableau suivant: Informatique Marketing Communication Total Femme 120 100 320 540 Homme 420 50 490 960 Total 540 150 810 1500 On peut tout revérifier pour être sûr. Quelle est la probabilité de croiser une femme qui s'occupe de l'informatique? Dans cette question, on nous demande en fait de déterminer la probabilité P(A ∩ B). Or, grâce au tableau, on sait qu'il y a 120 femmes qui s'occupent de l'informatique sur 1500 employés au total. C'est donc assez simple: P(A ∩ B) = 120 = 2 ≈ 0, 08 1500 25 Calculer la probabilité P( A ∩ C). Exo de probabilité corrigé la. Ici, on nous demande de calculer la probabilité des hommes qui s'occupent de la communication. Donc: P( A ∩ C) = 490 = 49 ≈ 0, 33 1500 150 Les événements A et B sont-ils incompatibles? Justifier votre réponse. On sait que deux événements sont incompatibles si et seulement si la probabilité de leur intersection est nulle. Calculons donc la probabilité de l'intersection des événements A et B, soit: P(A ∩ B). Cette probabilité représente les femmes qui s'occupent de l'informatique.
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1) Estimation du temps de retour Tableau des intensités pour différentes durées t et différents temps de retour T Durée de l'averse t Période de retour T ( années) (min. ) 1 2 5 10 6 78 96 120 152 15 47 60 130 30 32 52 103 45 23 36 68 81 18 27 56 71 2) Représentations graphiques des courbes IDF: 3) Estimation des paramètres de la formule de Montana On obtient les valeurs a et b suivantes pour les temps de retour: pour T = 2 ans, avec t exprimé en minutes: ordonnée à l'origine (Ln( a)) = 5. 52 soit a = 248. 6 pente de la droite (- b) = -0. 51 soit b = 0. 51 pour T = 5 ans: a = 251. 2, b = 0. 35 avec t exprimé en minutes Ces couples donnent les intensités suivantes: t T = 2 ans T = 5 ans i (mm/h) 99. 3 135. 3 62. 1 98. 6 43. 6 77. 6 35. 4 67. Exo de probabilité corrigé se. 5 30. 6 61. 1 Réponse Exercice 3 Méthode de Thiessen Déterminer les médiatrices entre les stations pluviométriques, puis les polygones associés à chaque station pluviométrique. Calculer la pluie pondérée à chaque station, qui est égale à la pluie de la station considérée multipliée par la surface du polygone associé à la station.
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Dans cet exercice, nous allons jouer avec un dé pipé (ou truqué, c'est comme on veut) à 6 face numérotées de 1 à 6. Au lancé: - Les faces portant un chiffre pair ont la même probabilité d'apparition, - Les faces portant un chiffre impair ont la même probabilité d'apparition, - La probabilité d'apparition d'un chiffre impair est le double de la probabilité d'apparition d'un chiffre pair. Probabilité : Cours-Résumés -Exercices-corrigés - F2School. Quelle est la probabilité de voir apparaître chaque face? Notons P la probabilité d'apparition d'un chiffre pair et Q celle d'un chiffre impair. On sera d'accord sur le fait que: - P = P({2}) = P({4}) = P({6}) (1ère hypothése), - Q = P({1}) = P({3}) = P({5}) (1ème hypothése), - Q = 2P car la probabilité d'apparition d'un chiffre impair est le double de la probabilité d'apparition d'un chiffre pair. Sachant que la somme des probabilités est égale à 1: P({1}) + P({2}) + P({3}) + P({4}) + P({5}) + P({6}) = 1 Q + P + Q + P + Q + P = 1 3Q + 3P = 1 (1) Or, on sait que: Q = 2P (2) En injectant cette dernière équation (2) dans la première (1), on obtient: 3P + 6P = 1 ⇔ P = 1 9 Et donc: Q = 2 9 Calculer la probabilité de voir apparaître un chiffre pair.
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Ici, le pas de temps D t = 1 heure. 3) Les intensités maximales sur différents pas de temps sont les suivantes: Pas de temps (heure) Intensité maximale (mm/h) 8. 2 Réponse Exercice 2 Estimation du temps de retour Pour une durée de précipitation donnée, la plus grande lame précipitée observée a une probabilité d'apparition de 1 fois en 10 ans correspondant à une probabilité de 0. 1. Le temps de retour étant l'inverse de la probabilité de dépassement (équation 3. 3), il est donc égal à 10 ans. Pour la 5ème plus grande lame précipitée, la probabilité de dépassement associée est de 0. Dé truqué et probabilité | Probabilités | Correction exercice première ES. 5 puisque 5 lames précipitées lui sont supérieures durant les 10 ans d'observation; ainsi son temps de retour est de 2 ans. Estimation des paramètres de la formule de Montana Pour un temps de retour donné, représenter graphiquement les couples (ln(t), ln(i)) pour chaque durée de précipitation t. La droite de régression passant par les couples (ln(t), ln(i)) a une pente égale au paramètre -b de la formule de Montana, alors que son ordonnée à l'origine est égale à ln(a).