Créer Une Api En Python

form [ "param1"] responses [ "return1"] = param1 + "AAA" return responses { "return1": "jeejAAA"} Voilà vous êtes maintenant capable de créer une api web simple, mais performante. J'essaierai de faire d'autres tutoriels sur flask, par exemple pour interroger une base de données et avoir des données dynamiques. Le code complet de ce tuto # traiter la requête Voir aussi Comment faire des requêtes HTTP en python avec requests Comment créer un bot twitter en python avec tweepy La doc de flask

1. Créer une api en python web
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Créer Une Api En Python Web

Pour forcer le cast vers un type on ajoute le type dans les <> @ app. route ( '/test/') Les convertisseurs possible sont: string int float path uuid Méthodes HTTP Pour le moment notre API répond à tous les types de requêtes HTTP ce qui peut poser des problèmes, pour spécifier pour quelles méthodes le endpoint doit être disponible, on ajoute dans l'annotation un nouveau paramètre methods @ app. route ( '/test', methods = [ "GET"]) def test_endpoint_get (): return 'test_endpoint_get' Traiter une requête POST On importe request pour récupérer les données passées en paramètres. from flask import request @ app. route ( '/test', methods = [ "POST"]) def test_endpoint_post (): data = request. form # Traiter la requête return data Un dictionnaire est automatiquement converti en json par flask curl -X POST -d "param1=jeej" { "param1": "jeej"} Exemple @ app. route ( '/exemple', methods = [ "POST"]) def test2_endpoint_post (): """ Exemple de traitement responses = {} param1 = request.

Créer Une Api En Python Windows 10

Le moteur de base de données utilisé dans la suite est SQLite, un moteur de base de données très léger et disponible sous Python par défaut. L'extension standard des fichiers SQLite est. La base de données utilisée est la base Chinook (disponible via le lien suivant), composée de 11 tables. Dans la suite, on s'intéressera particulièrement à la table employees: celle-ci contient des données sur les employés de l'entreprise Chinook, telles que l'identifiant, le nom, le prénom, etc. 3. Connecter une API à la base Chinook On commence par recopier la base dans notre répertoire api. Notre API requêtera cette base de données afin de renvoyer les résultats voulus aux utilisateurs. Le code correspondant est le suivant: On le sauvegarde dans le répertoire api sous le nom de. Afin de l'exécuter, on lance une fenêtre ligne de commande à partir du répertoire api et on saisit les commandes suivantes: $ export FLASK_APP = $ export FLASK_ENV = development $ flask run (pour arrêter l'exécution, faire Ctrl-C).

2 novembre 2021 à 7:53:00 Beaucoup d'entreprises utilisent FastAPI pour leurs WS. Actuellement Google fait couler pas mal d'encres avec gRPC, je connais quelques entreprises qui l'utilisent et ça commence à grandir surtout lié à une grande performance. Je suis d'accord avec @thelinekioubeur, mais un des avantages de Django, c'est l'organisation de ses WS et surtout de son fameux module DRF qui est top pour contrôler de manière simple les informations qui transitent. Il ne faut pas sous-estimer Django, extrêmement utilisé dans les entreprises, et qui peut aussi être un atout dans l'écriture de son futur CV. Celui qui trouve sans chercher est celui qui a longtemps cherché sans trouver. (Bachelard) La connaissance s'acquiert par l'expérience, tout le reste n'est que de l'information. (Einstein) 2 novembre 2021 à 12:14:44 Bonjour, merci pour toutes vos réponses. Je suis entrain de faire des tests avec Flask qui correspondraient à mes attentes. Je n'arrive pas à faire quelques trucs, je vais y travailler puis je ferais un autre topic pour mes problèmes si je n'y arrive pas.