Portail National - 4349 Formations
Partie 1. La valeur Titre 1. La valeur en finance Titre 2. La valeur et le risque Titre 3. La valeur et la performance Partie 2. Diagnostic approfondi Titre 1. Analyse financière des comptes consolidés Titre 2. Analyse extra-financière Partie 3. Evaluation de l'entreprise Titre 1. Evaluation par les flux Titre 3. Evaluation par l'approche comparative Titre 4. Autres évaluations particulières et spécifiques Partie 4. Investissement et financement Titre 1. Investissement et désinvestissement Titre 2. Espace numérique de formation cnam pour. Modalités de financement Titre 3. Le choix d'une structure de financement Partie 5. La trésorerie Titre 1. Gestion des flux de trésorerie au sein d'un groupe Titre 2. La gestion des risques Titre 3. Fraude et blanchiment des capitaux Partie 6. Ingénierie financière Titre 1. La politique de dividende Titre 2. La gestion de la valeur de l'action Titre 3. Les fusions et acquisitions Titre 4. Les opérations sur les dettes et sur les créances Titre 5. Les innovations financières
Espace Numérique De Formation Cnam Au
Réalisez votre projet de formation avec Cnam Entreprises. Découvrez nos offres de formations spécialement conçues pour les entreprises privées ou publiques. Comment se connecter à l’Espace Numérique de Formation et accéder à son espace de cours Moodle ? - Le Cnam - Living Lab Sofa. Profitez d'un accompagnement dédié grâce à notre équipe, pour répondre à vos besoins concernant les connaissances et la valorisation des compétences de vos collaborateurs. En fonction de votre projet professionnel, nous vous aidons à trouver la solution la plus adaptée à votre cas avec plus de 200 formations proposées, en présentiel journée: programme court, formations diplômantes, e-learning, formation sur mesure…
Public, conditions d'accès et prérequis Connaissances de base en informatique (programmation, algorithmique, bases de données) et en mathématiques pour l'informatique (Licence en mathématique ou équivalent ingénieur niveau bac+4 ou bac+5). Objectifs pédagogiques L'objectif de cette UE est de former les auditeurs aux méthodologies fondamentales pour l'élaboration des algorithmes d'Intelligence Artificielle. Nous nous focaliserons sur les outils mathématiques liées à l'optimisation que nous séparons en deux blocs théoriques et 1 bloc applicatif.