Algorithme Résolution Sudoku Python Example
Un an après ce projet, je l'ai adapté en langage web (HTML, JS, PHP) afin qu'il soit disponible sur tous vos supports (PC, mobile, tablette). Code sur GitHub: Projet fonctionnel sur mon site:
Algorithme Résolution Sudoku Python 6
Chaque chiffre de 1 à n² est representé par une couleur. Tous les noeuds appartenant à une même région, ligne ou colonne sont reliés par une arrête, et une grille est remplie correctement lorsqu'aucun des deux noeuds reliés n'ont la même couleur. Exemples Voici un exemple concret d'une reprétation d'une grille de sudoku sous la forme d'un graph. Algorithme résolution sudoku python 8. Cette grille est une grille n=2, chaque chiffre 1, 2, 3 et 4 est associé à une couleur et chaque case est représentée par un noeud et est associé aux noeuds correspondant aux cases figurant sur sa ligne, sa colonne ou dans sa ré. Pour des raisons de lisibilité seule les arrètes du noeud 1 ont été représentées. Sudoku à solution unique Quelques chiffres Le nombre de grille complètes possibles est de 6, 67. 10^21. Si l'on considère que deux grilles sont identiques lorque l'on peut arriver de l'une à l'autre par des opérations matricielle alors le nombre de grilles différentes est de 5 472 730 538. Symétries des grilles Voici une liste de différentes operations matricielles que l'on peut effectuer sur une grille et qui préservera sa validité.
Algorithme Résolution Sudoku Python Programming
Afin de minimiser le risque d'erreur et donc le nombre d'opérations réalisées, il faut déterminer un ordre de parcour de la grille, en remplissant les cases ayant le moins de possibilités de nombre aux cases en ayant le plus. Pour effectuer se parcours l'algorithme utilise une liste chaînée qui s'occupera de la mémorisation de l'ordre de remplissage de la grille. Algorithme résolution sudoku python 6. La vérification des possibilités se fera à l'aide de variable globale qui auront pour but de mémoriser les valeurs déjà renseignées dans la grille afin de limiter les opérations de parcours L'algorithme On classe les cases de celles ayant le moins de possibilités à celles en ayant le plus. On place ce classement dans une liste. On parcours la liste jusqu'à arriver à la derniere cellule de la liste. Pour chaque cellule de la liste: - On teste les valeurs de 1 à n²: - si la valeur est possible: - on l'inscrit dans la cellule et on passe à la suivante - sinon: - on remontre à la cellule suivante et on reprend le test des valeurs de 1 à n² à partir de la valeur déjà inscrite dans la cellule.
append ( nbre_de_sol) # nbre de valeurs possibles de 1ère case vide tabh [ - 1]. append ( 0) # 0 valeur du premier indice ###### PROGRAMME PRINCIPAL ###### def sudoku (): #### SAISIE DE LA MATRICE GRILLE print ( "Saisir la grille de départ") mat = []; acomp = 0 # acomp = à compléter for i in range ( 9): mat. append ([]) for j in range ( 9): x = eval ( input ( "a" + str ( i + 1) + str ( j + 1) + " = ")) mat [ i]. append ( x) if x == 0: acomp += 1 print ( "Grille de départ \ n ") print ( mat [ k]) print ( " \ n Nbre de cases à remplir =", acomp, " \ n ") tabh = []; tabh. GitHub - AlexisChatelain/sudoku: Sudoku en Python (Projet BAC ISN). append ([]) # tabh table des hypothèses pile LIFO tabh [ 0]. append ( 1) # colonne 1: nbre de possibilités tabh [ 0]. append ( 0) # colonne 2: indice valeur à prendre # dans la table des solutions #### ALGORITHME DE RECHERCHE DES VALEURS A TROUVER flagnh = False while acomp > 0: trouve = True while trouve: trouve = False; i = 0 while i < 9: j = 0 while j < 9: if mat [ i][ j] == 0: # on a repéré une case vide tabsol = [] # on construit la table des valeurs potentiellement # possibles (toutes ne seront pas possibles) for val in range ( 1, 10): if pas_trouve_val ( mat, val, i, j): tabsol.