Sujet Base De Données
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Sujet Base De Données Excel
Credit Photo: Pexels panumas nikhomkhai Le traitement des big data est l'un des enjeux principaux du début du XXIe siècle, avec bon nombre de nouvelles problématiques liées à l'utilisation, au stockage, aux informations contenues dans ces données. La naissance du big data est estimée avoir eu lieu en 1997. Edge : le nouveau navigateur de Microsoft basé sur Chromium [TU] - Page : 33 - Logiciels - Windows & Software - FORUM HardWare.fr. Le volume phénoménal des données impose le recours à des outils spécifiques de gestion et d'analyse des données, et a également entraîné la naissance et le développement de nouvelles activités et de nouveaux métiers. Sujet 1 - Big Data et gestion de la relation Client (GRC) Le big data peut être très utile notamment en matière de Gestion de la Relation Clientèle (GRC). En récupérant un certain nombre de données sur ses clients, ses prospects, sur les habitudes des clients, leurs origines géographiques, leurs revenus, etc, une entreprise peut constituer une base de données efficace, véritable mine d'or pour ses futures actions de promotion commerciale, par exemple. En connaissant mieux ses clients, elle peut être plus proche d'eux, leur proposer des produits plus adaptés à leurs besoins ou à leurs attentes, leur apporter davantage de satisfaction.
Il conviendra d'insister sur les procédures « facilitées « et sur les solutions parfois « dégradées » permettant l'utilisation du big data dans des petites structures, même sans formation adéquate et même sans recours d'une armée d'ingénieurs. Il sera intéressant de montrer comment certaines PME ont réussi cette intégration du big data, en sélectionnant les aspects les plus faciles et les plus intéressants pour elles. Exercices et Examens Bases de données PDF Corrigé Gratuit. Sujet 5 - Big data et Ressources Humaines Les Ressources Humaines sont un service dans lequel le big data est en train de se développer, mais son déploiement est plus lent que dans certaines fonctions opérationnelles ou fonctions de production. Exemple de problématique: quels sont les avantages et les inconvénients du big data pour un service de Ressources Humaines? Il sera intéressant pour l'étudiant de montrer en quoi le big data peut être un levier passionnant et très utile pour les Ressources Humaines, et de donner plusieurs exemples pour illustrer cette thèse. Il conviendra ensuite d'indiquer toutes les limites que rencontre le big data, notamment la protection des données et de la vie privée, pour son déploiement plus large au sein des services de RH.